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            如今,市場對生鮮配送的需求正在日益增長中。據悉,目前的生鮮食品交易市場規模已達萬億。這個巨大的蛋糕吸引了數千家公司,包括電子商務巨頭,例如阿里、京東、亞馬遜等。但是,經過真正的嘗試,無論是中小企業還是行業內的資深人士,都無法避免員工分揀效率低下從而導致無法擴展業務的問題。今天觀麥帶大家一起來看看生鮮配送分揀中存在哪些問題,以及怎么解決生鮮配送分揀問題。

            生鮮配送分揀中存在哪些問題

              一.分揀效率低下

              傳統客戶訂單都是手工打印,手寫填單,然后再人工錄入電腦打印出交貨單。分揀員不光要稱重,還要核對紙質訂單上的貨物信息,進行分揀。過程繁瑣且耗時長,工作效率低。而且紙質訂單很容易丟失和損壞。對分揀到一半的分揀人員來說,這簡直是苦不堪言的,不僅工作人員效率低下,勞動力也沒有最大化利用。觀麥生鮮配送軟件系統,智能化分揀管理體系,減少人工分揀成本,提高分揀效率。

              二.人工分揀出錯率高

              在傳統的生鮮分揀過程中,分揀員在稱重后將貨物放入指定的客戶包裝箱中。但是,在高強度和高容量的任務下,有時會發生錯放框架的事件。商品出庫之前再次檢查訂單時,也只能發現缺失的產品,而不能再次檢查產品的重量??蛻舸_認訂單重量不正確,就會引發售后糾紛。

            生鮮配送分揀中存在哪些問題,怎么解決生鮮分揀難題?

              三.責任難以溯源

              生鮮配送近乎于流水線作業,分揀員在工作中不可避免地會犯錯誤。問題是難以是找出錯誤所在,傳統的分揀過程具有較高的揀選錯誤率。由于先前的排序任務劃分不明確,并且缺乏對歷史記錄的排序,因此事后很難追究責任。

              四.分揀過程難監控

              由于生鮮產品的非標準化特性,損失管理一直很困難。在分揀過程中,經常會遇到分揀員隨意扒皮、操作失誤和缺斤少兩等情況,比如說客戶要稱100斤,卻給客戶多稱或是少稱,長此以往的積累也造成了相當大的損失,后期也沒有辦法追究責任。

            怎么解決生鮮分揀難題?

              生鮮配送分揀中存在哪些問題而言,可以使用觀麥生鮮配送軟件系統,觀麥智能分揀的優勢在于讓分揀員無需走動即可完成訂單揀配、數據輸入,非常的快捷便利又節約成本。觀麥生鮮配送軟件系統具有零錯誤率,全過程無紙化操作,數據安全以及簡化的操作以提高效率,是您的不二選擇。

            本文關鍵詞:生鮮配送分揀中存在哪些問題 怎么解決生鮮分揀難題

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            生鮮系統:下單、 分揀、 商城、 庫存、 財務、 配送、 采購

            央廚系統:訂單、 采購、 倉儲、 生產、 配送、 財務報表

            相關行業:生鮮電商、 生鮮超市、 社區團購、 餐飲管理

            行業百科:團餐、 中央廚房

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